Час кода за февраль 2019: ответы на все уровни

Час кода февраль 2019 (Урок цифры) ответы на все уровни для 1-4, 5-8 и 9-11 классов

Час кода февраль 2019 (Урок цифры) ответы на все уровни для 1-4, 5-8 и 9-11 классов

Вот и дождались – стартует всероссийская акция Урок цифры 2019 – это продолжение акции для школьников, ранее проводившейся под названием Час кода, в 2015-м, 2016-м, 2017-м и 2018 годах. Мы предлагаем вам готовые варианты решений предлагаемых для уровней в тренажере, которыми вы можете воспользоваться в случае затруднений при самостоятельном поиске решения.

Сайт Спринт-Ответ подключился к этой теме в прошлом году, в этом году уже опубликованы правильные решения всех уровней прохождения заданий.

Час кода 2019 февраль (Урок цифры) ответы на все уровни для 1-4, 5-8, 9-11 классов

«Урок цифры» от специалистов по анализу данных «Искусственный интеллект и машинное обучение» продлится с 25 февраля 2019 года по 8 марта 2019 года! Попробуй свои силы на «Уроке цифры»!

Узнавай, как цифровой мир меняет профессии, почему программировать — это круто, и зачем даже в виртуальности нужна работа в команде!

Каким будет урок «Искусственный интеллект и машинное обучение»?
Технологии Искусственного Интеллекта уже меняют мир. «Урок цифры» по Искусственному интеллекту и машинному обучению — возможность для каждого, вне зависимости от уровня знаний, стать частью этого мира.

Ученики с 1-го по 8-й класс будут обучать робота трудиться в зоопарке.
Вам предстоит наладить работу зоопарка, где большую часть работы выполняют роботы. На начальном этапе роботы будут постоянно допускать какие-то ошибки, например, собакам будет доставаться корм для кошек, а игрушки для кошек попадать в секцию для волков. Это происходит из-за того, что робот не понимает кто где находится, а просто работает по алгоритму, который уже давно не обновлялся. Вместо того, чтобы перепрограммировать робота каждый раз, лучше научить его отличать зверей друг от друга. И здесь нам на помощь придет искусственный интеллект.

Ученики с 9-ого по 11-й класс познакомятся с моделью машинного обучения.
Вы увидите основные этапы работы с искусственным интеллектом: научитесь настраивать гиперпараметры нейронной сети, улучшать модели по мере прохождения, изменять результаты модели на тестовых данных и выбирать лучшие из них.

Ваш комментарий важен!

Ваш электронный адрес не будет опубликован, комментарий появится после модерации.